Track Académico

Programa 2020

 

Paneles de Discusión

Jueves, 29 de Octubre

Panel - 60 min

Espacios STEAM en el Perú

6:00 pm - 7:00 pm (Perú)

En este panel, nuestros presentadores compartirán sus experiencias en los espacios de creación que apoyan a estudiantes a crear proyectos de tecnología, generan una comunidad activa y fomentan la investigación.

Panelistas:

Beno Juarez

FabLab Peru

Co-Director

Margarete Diaz Cuadros

REPU

Co-Directora

Hugo Rojas

Municipalidad de Lima

Coordinador STEAM

Moderador:

Luis Larco

Google X - Loon

Software Engineer

Panel - 60 min

5 Minutos de Fama: Estudiantes Investigadores

7:00 pm - 8:00 pm (Perú)

Estudiantes peruanos a nivel de maestrías y doctorados nos compartirán sus proyectos de investigación en diversas áreas de tecnología.

Panelistas:

Luis Sanchez

University of New Mexico

PhD Student, Image and Video Processing and Comm Lab

Kevin Bello

Purdue University

PhD Student, Computer Science

Alexander Rodriguez

Georgia Tech

PhD Student, Data Mining, Machine Learning

Arturo Deza

MIT

Postdoctoral Research Assoc.

Eldy Lazaro

UC Davis

Master Student, Design

Moderador:

Victor Laguna

Facebook

Engineering Manager

Mentoría: Track Académico

Sábado, 24 de octubre

4:00 pm - 6:00 pm (Perú)

 

Las sesiones de mentoría tendrán una metodología one-to-one que te permitirán conectar con profesionales, que al igual que tú, decidieron llevar estudios de Postgrado en el extranjero.
El Apoyo y revisión de documentos para la mejora en el proceso de aplicación a maestrías y doctorados pasarán por un proceso de Pre- selección. Los participantes recibirán un correo de confirmación con los documentos requeridos y de ser seleccionados el link de acceso a la mentoría

Mentores:

Katia Canepa

U. of California - Davis

Assistant Professor, Department of Design

Arturo Deza

MIT

Postdoctoral Research Assoc.

Sofia Espinoza

McKinsey

Engagement Manager

Rosalva Gallardo

Google

Data Analytics Program Manager

Ricardo Gonzales

University of Oxford

PhD Student in Deep Learning for Quantitative Cardiac MRI

Mayra Soto

HoloBuilder

Head of Product

Victor Laguna

Facebook

Engineering Manager

Moderadores:

Gissella Bejarano

Binghamton University

PhD Candidate Computer Science

Ricardo Gonzales

University of Oxford

PhD Student in Deep Learning for Quantitative Cardiac MRI

Clausura

Jueves, 29 de Octubre

8:00 pm - 8:30 pm (Perú)

Gracias por participar en TECHSUYO 2020

Organizado por PeruSV

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